Du terrain à la production.
Des produits utiles. Une IA digne de confiance.
Je conçois à Abidjan des produits numériques robustes, de l’architecture logicielle à l’intelligence artificielle explicable et aux systèmes ML-RAG.
CTO · FORWARD DEPLOYED ENGINEER · AI/MLDes systèmes qui vivent
au-delà du code.
utilisateurs à travers
l’ensemble des plateformes
FCFA ayant transité
par les architectures
Je relie les réalités métier à l’ingénierie.
De la première conversation à l’évolution du système, je garde la responsabilité du résultat.
Observer les usages, parler aux équipes et identifier le problème derrière la demande.
Anticiper les échecs et rendre les flux traçables.
Des responsabilités claires pour faire évoluer chaque couche.
Voir les erreurs, la latence et les coûts pour décider.
Des changements fréquents, maîtrisés et réversibles.
De la première ligne de code
au produit entre les mains de milliers de personnes.
Un bon score ne garantit pas une bonne explication. Mes travaux explorent la fidélité des explications et la supervision des systèmes hybrides ML-RAG dans la finance.
Mon mémoire de M2 porte sur un pipeline MLOps de scoring de crédit contextuel. Il a fait émerger une question centrale : les explications restent-elles fidèles lorsque les profils démographiques changent ?
Je propose un cadre à trois niveaux : une constitution financière lisible par machine, un arbitre IA et une supervision humaine déclenchée en cas de violation.
Un cadre de supervision à trois niveaux pour contrôler la fidélité et l’équité des explications de systèmes de scoring hybrides ML-RAG : constitution financière, arbitre IA et contrôle humain.
DOI / 10.5281/zenodo.19955522Prépublication · v1.0.0Un paradigme conceptuel de scoring qui élargit l’observation aux signaux financiers, civiques, comportementaux et contextuels. Il associe cette approche au consentement, à l’audit des biais et à la supervision humaine.
DOI / 10.5281/zenodo.20247598Prépublication conceptuelle · Validation empirique en coursLa technologie avance.
La confiance se construit.
Je suis Koffi Kan Marc-Ephrem, CTO, Forward Deployed Engineer et entrepreneur basé à Abidjan. Je relie les besoins métier à la conception de produits, aux systèmes distribués et à l’intelligence artificielle.
Mon fil conducteur : partir d’un problème concret, construire avec rigueur, et garder l’humain au cœur des décisions.
Faisons connaissanceM2 Informatique de Gestion
Intelligence artificielle & Deep Learning
Aspire Institute
Engineering Lead
Comprendre le système dans son ensemble.
Maîtriser les détails qui font la différence.
Notes d’ingénierie, convictions produit
et questions de recherche.
Partir des usages. Traverser les contraintes. Livrer une solution qui trouve sa place dans le quotidien.
Lire la noteModularité, observabilité et qualité des livraisons : les fondations d’une plateforme qui peut évoluer vite.
Lire la notePourquoi je distingue prédiction, explication et gouvernance dans mes travaux sur le scoring financier.
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